DIFICULTADES DE LOS USUARIOS EN LAS ETAPAS DE BUSQUEDA

Hay que tener en cuenta que hay varios problemas que influyen en la búsqueda de información de los usuarios, dificultando los resultados de búsqueda de una manera satisfactoria, generándose mayores necesidades, pérdida de tiempo e impotencia, en clase de Recuperación de Información el objetivo es aclarar esos vacios que tienen los usuarios y hacer unas búsquedas satisfactorias, algunas de las dificultades que se identifican son las siguientes vistas en clase con el profesor Laureano Gómez:

“Establecer el Objetivo de la búsqueda (Baró-Maña)

-Presentan los temas sin delimitar

-Presentan demandas excesivamente imprecisas

-No son conscientes del trabajo que conlleva la búsqueda documental

-No parten de sus conocimientos previos

-No plantean la búsqueda en función del tipo de trabajo

   

Búsqueda de los documentos (Baró-Maña)

-No se orientan en el espacio de la biblioteca

-No conocen los instrumentos de búsqueda: catálogos y clasificaciones

-Tienen dificultades para utilizar el orden alfabético como sistema de búsqueda

-Buscan sistemáticamente en los estantes

-No tiene en cuenta la existencia de fuentes de información complementarias al libro/Internet

-Esperan que el bibliotecario solucione la consulta

Localización de la información en los documentos impresos (Baró-Maña)

-Esperan dar con un título que responda exactamente a su consulta

-No utilizan los instrumentos que facilitan la consulta de los documentos: sumarios e índices

-No comprenden las distintas formas de presentación de la información: imágenes, esquemas, textos, tipografía

-No saben leer textos documentales: leen de principio a final, no seleccionan

Obtención de la información (Baró-Maña)

-Acumulan los documentos sin ningún método selectivo

-No consideran necesaria la consulta de distintas fuentes

-No distinguen los niveles informativos de las diversas fuentes

Reelaboración de la información (Baró-Maña)

-Copian mensajes completos de libros y enciclopedias

-No elaboran síntesis personales a partir de las distintas fuentes

-Tienen dificultades para reformular [1]”

Si se tienen en cuenta las diferentes dificultades que se nombraron en el texto, nos sirven de guía para no cometer los errores de siempre al hacer una búsqueda, se debe hacer lo posible por optar por la mejor salida y así permitir hacer una búsqueda satisfactoria y solucionar nuestras necesidades de información de una forma concreta y concisa.

Publicado por: Myriam Gil

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[1] GÓMEZ DUEÑAS, Laureano Felipe Demanda Documental y Estrategias de Búsqueda. Dificultades de los usuarios en las etapas de búsqueda (Baró-Maña). Asignatura Recuperación de Información del Programa de Sistemas de Información de la Universidad de La Salle. 2011.

Imagen tomada de: Google.com. Dificultades en la búsqueda de información [en línea] (2011). Consultado: 08-10-2011. Disponible en: http://www.gruponeva.es/blog/categorias/internet/10.html

Steve Jobs

No podemos dejar pasar esta noticia que consterno a todo el mundo, una persona que toda su vida la dedico al mundo tecnológico y estuvo presente en muchas de las creaciones e innovaciones de la computación, esta es una corta biografía de Steve Jobs:

“(Los Altos, California, 1955 - Los Ángeles, 2011) Informático y empresario estadounidense. Padre del primer ordenador personal (el Apple I) y fundador de Apple Computer, probablemente la empresa más innovadora del sector, este mago de la informática fue uno de los más influyentes de la vertiginosa escalada tecnológica en que aún vive el mundo actual, contribuyendo decisivamente a la popularización de la informática. Sus ideas visionarias en el campo de los ordenadores personales, la música digital o la telefonía móvil revolucionaron los mercados y los hábitos de millones de personas durante más de cuatro décadas”[1].

Publicado pro: Myriam Gil

Imagen tomada de: Google.com. Steve Jobs (1955-2011) [en línea] (2011). Consultado: 05-10-2011. Disponible en: http://noticias.latam.msn.com/co/steve-jobs-1955-2011?cp-documentid=30878327&page=1

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[1] Biografía de Steve Jobs (en línea). Consultado: 05 -10-2011. Disponible en: http://www.biografiasyvidas.com/biografia/j/jobs.htm

Extracción de Información

                              

Extracción de información, corresponde a un proceso búsqueda, ya sea manual o automática, de palabras, párrafos, trozos de textos o preguntas que contengan información relevante buscada y que ha sido representada de forma estructurada. El proceso que antecede, de aplicar las reglas en los sistemas para llevar la información de un sitio a otro se llama de esta forma, Extracción de información. La recuperación de datos, como se ha relacionado en otros temas agregados, se supone como otro concepto que no resuelve el problema de la RI, solo, devuelve datos sobre un tema que es estructurado y para nada ambiguo en cuanto a consultas, en cambio para la recuperación, una necesidad de información puede ser planteada en preguntas de miles de formas. 

“Hoy en día existe un gran volumen de textos en formato electrónico dispersos por internet. De hecho, el volumen es tan grande que sobrepasa la capacidad de una persona para obtener información útil. Este hecho hace imperativo poner algo de orden en este caos de textos. Para poder hacerlo encontramos dos estrategias: La primera sería la recuperación de la información y la segunda sería la extracción de la información. Debemos tener en cuenta que estas dos estrategias son diferentes”[1]. 

La recuperación de información -  procura obtener documentos ante una solicitud al realizar la búsqueda.

La extracción de información - basado en la extracción de hechos de distintos documentos ante una solicitud cuando se realiza una búsqueda. 

Para crear un sistema de extracción de información es necesario iniciar con el proceso de recuperación de recuperación de la información, se obtienen documentos con información que sea significativa respecto a la solicitud de búsqueda y luego, el sistema de extracción de información (valga la redundancia) extrae la información y organiza de acuerdo al interés propuesto. 

“El objetivo principal y particular de los sistemas de extracción de información es obtener la información que sea relevante e ignorar la irrelevante”[2]. 

La extracción de información tiene muchas aplicaciones significativas, desde transferencia  de información no estructurada hacia las bases de datos tradicionales, mediciones de tendencias y mejora en la construcción de grandes índices para la recuperación de información. 

Podríamos decir que a largo plazo se contempla una posibilidad: conseguir sistemas de extracción de información que sean precisos a un mayor nivel, teniendo en cuenta que actualmente, los sistemas de extracción de información se ven en algunos aspectos como el tipo de texto, formas, idiomas, entre otros.

Publicado por: Nubia Cortés

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[1] Recuperación y Organización de la Información - Extracción de Información. Latino Webs. Consulta en línea: http://extraccioninformacion.latinowebs.com/

[2] Tomado de  ¿Qué es relevancia para los usuarios de información?

Imágen extraída de http://t2.gstatic.com/images?q=tbn:ANd9GcQPbq80pZN3tTZWss0NYS9uiT9DVp63IaWAz_RBjJxkmiWoESpN 

¿Qué es la relevancia para los usuarios de la información?

En la recuperación de información, la relevancia ha sido hasta hoy, una propiedad muy importante de los documentos, y es por lo tanto una de las más difíciles para definir. De forma Intuitiva, se podría afirmar que un documentos es relevante en la medida que le permita al usuario, de forma eficiente, solucionar una necesidad de información.

De la misma manera, se puede analizar que la relevancia no es una propiedad exclusiva de los documentos, sino que a la vez es una realidad, vista desde tres enfoques, entre las características del documento, en la necesidad de información y  de la persona que hace la pregunta (que tiene un vacío cognitivo). Es decir, la relevancia es subjetiva, en tanto que depende del criterio dado por el usuario para suplir la necesidad de información.

Para definir lo que es o no relevante, en otras palabras, "los documentos que son considerados para un usuario relevantes, es posible que para otro usuario que tiene la misma necesidad de información, no lo sean".

También se puede definir, que la relevancia tiene diferentes grados,  puesto que un documento no se debe limitar a ser relevante o a no serlo, sino que la relevancia en un documento puede situarse en cualquier punto de un continuo de entre: por ejemplo  0 y 1, en el cual el 0 está representando la ausencia total de relevancia y el 1 representa la relevancia absoluta. De acuerdo a esos puntos, un documento muy semejante y respecto a la pregunta, podría tener una relevancia del 0.8, mientras que, otro menos similar podría tener un relevancia del 0.5, etc.

Naturalmente, nada impide utilizar escalas de 0 a 10 en lugar de 0 a 1 o de porcentajes para representar el grado de relevancia que tiene para cada al usuario. Lo realmente importante aquí es, si los documentos tienen un grado de relevancia particularmente diferente respecto a una pregunta, entonces no tiene sentido que se entreguen estos documentos de forma aleatoria o bajo un orden poco eficiente; como por ejemplo el título o la fecha de entrada en el fondo documental o la base de datos, y  en este sentido, es claro que este principio está muy claro para la mayoría de motores de búsqueda en internet, pero aún, está muy descuidado en algunos sistemas de Gestión Documental al interior de las organizaciones.

Para concluir, lo que hacen la mayoría de los grandes Sistemas de Recuperación de Información es, intentar determinar la forma más eficiente posible que  permite determinar lo que es o no relevante para un usuario que presenta una necesidad de información, es decir, si la respuesta a una pregunta incluye una lista de miles de documentos, y estos documentos están distribuidos de forma aleatoria, no es lógico que el usuario tenga que revisar uno a uno esos miles de documentos; lo lógico, y lo que hoy por hoy se busca es, que el Sistema de Recuperación de Información  le entregue únicamente los documentos relevantes para este usuario teniendo en cuenta la pregunta que formuló, es decir, su necesidad de información.

Publicado por: Nubia Cortés

OLVERA LOBO, Mª Dolores Evaluacion de sistemas de recuperacion de informacion: aproximaciones y nuevas tendencias. disponible en:http://www.elprofesionaldelainformacion.com/contenidos/1999/noviembre/evaluacion_de_sistemas_de_recuperacion_de_informacion_aproximaciones_y_nuevas_tendencias.html. [consultado 15 de septiembre de 2010 ]

Criterios de relevancia en los buscadores. disponible en: http://fabianperez.blogspot.com/2008/07/criterios-de-relevancia-en-los.html. [consultado 15 de septiembre de 2010 ]

¿Como encontrar una imagen en Google?

Esto es parte de un taller presentado al profesor Laureano Gómez en la clase de Recuperación de Información, necesito que me digan  el sito que corresponde la imagen presentada:

1. Se pega la Imagen en Paint y se guarda en formato JPG.

2.Entrar a Google Imágenes, en la opción Buscar por Imagen, subir una imagen, examinar se busca donde esta guardada, se le da abrir y nos arroja el resultado

3. Aparece una URL el-balcona.blogspot.com/2008_05_01_archive.html, con un tamaño de la imagen de 240 * 320, al dar traducir esta página nos lleva a un blog con fecha viernes 30 de mayo de 2008 con título El camino a Macondo,

4. Al seguir mirando la página se encuentra la imagen  dice que es de Monserrat, donde tuve la tentación de tomarme una foto solo del viaje, quiere decir que es un blog de un extranjero que estaba conociendo Colombia y tomo la fotografía.

Publicado por: Myriam Gil

Complementando el tema una Aproximación al Concepto de Recuperación de Información en el marco de la Ciencia de la Documentación

Este es un resumen de la lectura “Una aproximación al concepto de recuperación de información en el marco de la ciencia de la documentación” que se encuentra en el sistema Moodle de la Universidad de la Salle:

La idea principal de la lectura es la Recuperación de información y su relación con otras ciencias,  se nombran algunas variables indispensables y definen el campo de la recuperación de información según Jean Tague  - Sutcliffe, pero se aclara que no son para todos los profesionales de igual importancia para su investigación, estas son:” (a) Colección de documentos o bases de datos, (b) representación de la información, (c) usuarios, (d) consultas y frases u oraciones de búsqueda – estrategias de búsqueda, (e) intermediarios de búsqueda, (f) proceso de búsqueda, y (g) evaluación de la recuperación”[1], algunas de las ciencias que aplican estas variables y utilizan en gran medida la recuperación de información son la ciencia de la información, la informática, la documentación, la psicología, la lingüística, la lógica, la inteligencia artificial,  son disciplinas que utilizan mucha información e investigación, por tal razón necesitan de la recuperación de información para lograr unos objetivos y encontrar información relevante en su materia específica.

Es de vital importancia resaltar y tener muy en cuenta las tres características de la recuperación de información, la primera es la Interdisciplinariedad, la cual consiste en que nos ofrece diferentes conceptos, la estrecha relación  con la tecnología de la información y la participación activa en la evolución de la sociedad de la información.

¿Para qué sirve la recuperación de información digital en el  entorno actual de la sociedad?

RTA: Como todos ya sabemos la recuperación de información tiene como principal objetivo proporcionar información relevante  al usuario para satisfacer sus necesidad de información, en la actualidad la tecnología nos brinda mayor facilidad, agilidad para buscar por sus sistemas de recuperación de información digital, ofreciéndonos mejores resultado .

¿Qué alcances tiene la recuperación de información para su entorno profesional, personal y laboral?

RTA: En la actualidad es muy importante que los profesionales e investigadores vayan de la mano con la recuperación de información digital, esto permite mayor desenvolvimiento en un campo laboral, en la actualidad hay tanta competencia que debe hacerse lo posible por ser recursivos y hacer las investigaciones con mayor rapidez  y efectividad.

¿Por qué la recuperación  de información no debe ser  un asunto netamente técnico (tecnológico) y de ingenieros?

RTA: Es importante que todos seamos capaces de hacer una búsqueda de una forma fácil por intermedio de la informática, cada día está más en auge la relación entre hombre-máquina y lo importante es que nos sirve para la competencia laboral,  profesional y así lograr una satisfacción personal, en este momento todos debemos estar capacitándonos de los nuevos sistemas de recuperación que se nos ofrecen todo para llegar a un solo objetivo satisfacer las necesidades de información que se nos presentan cada día. 

Publicado por: Myriam Gil

Imagen tomada de: Google.com. Web [en línea] (2011). Consultado: 24-09-2011. Disponible en: http://representacionfeag.blogspot.com/2010/05/biblioteca-alfonso-borrero-cabal-sj.html

[1] SALVADOR OLIVÁN, José Antonio y ARQUERO AVILÉS, Rosario. Una aproximación al concepto de recuperación de información en el marco de la ciencia de la documentación. En: investigación bibliotecológica, vol. 20, núm. 41, jul. /dic., 2006, México. p. 15

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Recuperación de datos vs. Recuperación de información

Recuperación de datos vs. Recuperación de información
Recuperación	Recuperación de datos	Recuperación de Información
	Exacta	Parcial, best match
Inferencia	Deducción	Inducción
Modelo	Determinista	Probabilística
Clasificación	Monotética	Politética
Lenguaje de la consulta	Artificial	Natural
Especificación de la consulta	Completa	Incompleta
Items buscados	Coinicidencia exacta	Relevantes
Respuesta al error	Sensible	Insensible
Se considera que las direferencias son consecuencia del lenguaje se que usa en las consultas como en la representación de los documentos en las bases de datos.
Los documentos y las consultas en muhas ocasiones se expresan en forma natural, con los problemas identificados constantemente de ambigüedad semántica y contextual, lo que significa que los resultados recuperados sean muy imprecisos y además erróneos.
Los sistemas de gestión de datos (SGBD) tratan con datos que tienen una estructura y una semàntica bien definida, y la recuperación errónea de un item supone un fracaso total de ese sistema.
Esta tendencia de la convergencia en particular aún es acusada en la actualidad con la aparición del sistema de recuperación de información (SRI) multimedia, en los que ya no se trata solo con texto (estructurado o no estructurado), sino también con audio, video, imàgenes, y es necesario combinar la tecnología de los sistemas de recuperación de información y las bases de datos.
Tabla 1. Salvador Oliván ,José. Recuperación de Información. Pág. 29
Publicado por: Nubia Cortés