RECUPERACIÓN DE INFORMACIÓN EN LA UNIVERSIDAD DE LA SALLE: sistemas de recuperación de información

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martes, 8 de noviembre de 2011

Necesidad de Alfabetización Informacional

Siguiendo el ejemplo del concepto emitido por el profesor Laureano Felipe Gomez, catedrático de la Universidad de La Salle “Si los profesionales de información no hacen uso del licenciamiento en los documentos, están permitiendo que cualquier persona haga su voluntad con dicho material. Basando los lineamientos de reconocimiento de creative commons.

EL MUNDO ES DIGITAL

El futuro sugiere no seguir pensando en físico o papel. El paradigma es cambiante y la tendencia del manejo de documentos se pretende evitar, todo se vuelca hacia lo digital. Hay un cambio generacional difícil y se debería pensar en esto, pues se considera que la alfabetización no tiene que ver nada con recuperación, no es enseñar al usuario como hacer las cosas, de hecho los usuarios bajan su nivel de visitas a las bibliotecas, se requiere que sea la biblioteca la que vaya al usuario.

Se debe hacer uso de conceptos sobre alfabetización, según la universidad de la Salle y el programa sistemas de información.

Tecnología: No corresponde a un tema asociado a las máquinas. La tecnología, son los adelantos científicos plasmados en desarrollos, se entiende como la utilización responsable de los recursos sobre el entorno para incrementar el bienestar del hombre y satisfagan sus necesidades.

El hombre, se considera, ha evolucionado gracias a las tecnologías. Parte de ello, es la de las TIC con la Ley 1341 de 2009 donde estas son herramientas para manejar información, son únicamente un complemento.

Ej: Si se piensa en una nueva ruta para ir a la casa más rápido, automatización y optimización de procesos humanos, automatizar los procesos en los sistemas de información dentro de una sociedad del conocimiento.

La información crece a ritmos desproporcionales, y son las TIC las que permiten gestionar esta información, pero si se dispone a trabajar sobre el físico, difícilmente se podrá estar manejando el total de la información, por eso es necesario el profesional de sistemas de información para dar las directrices para la recuperación de información, y en cualquier ámbito del manejo de la información.

Publlicado por: Nubia Cortés

lunes, 31 de octubre de 2011

Sistemas que recuperan información

Cualquier información invita a los usuarios dotar de instrumentos de consulta, navegación y recuperación de información adecuados para satisfacer las necesidades de información. Sin embargo, existe una gran explosión documental y no sabemos cuál de éste gran volumen de documentos e información es útil y se pueda recuperar de una forma más fácil y que cumpla con unos ciertos requisitos durante su búsqueda.

Existe gran variedad de herramientas que permitan hacer búsquedas de información que sean efectivas y que contengan conocimiento intelectual, válido para la investigación y el aprendizaje; estas herramientas se resumen en cuatro siglas o en el mejor de los casos, en cuatro palabras: Sistemas Gestores de Bases de Datos – SGBD.

Estas herramientas se dividen en tres fases, por medio de las cuales permiten y facilitan el acceso y la recuperación de la información:

1- Sistemas de navegación de tipo jerárquico: este sistema permite estructurar jerárquicamente a información: clases y subclases, y es aquí donde el usuario decide qué opción se ajusta a las necesidades de información(ejemplo:www.yahoo.com)

2- Sistemas de navegación hipertextuales: Sistema de búsqueda permite que el usuario vaya de un documento a otro con solo dar un click al activarse los vínculos estipulados en el mismo para tal fin.

Por otra parte, el documento hipertextual está formado por bloques o partes que se interrelacionan entre sí, con un orden establecido que permita re permita recorrer diversas direcciones web.

3- Sistemas de recuperación de información: aquí no se emplea la búsqueda a través de navegadores, sino que este tipo de búsqueda se hace por medio de un conjunto de operadores y también instrucciones específicas que hacen posible efectuar la búsqueda de información más detallada y relevante.

La base de la recuperación de información en los sistemas informáticos se emplea el uso de álgebra booleana o también llamadas ecuaciones de búsqueda, en donde se hace combinaciones de búsqueda de términos o documentos mediante los operadores de unión, intersección y negación.

Publicado por: Myriam Gil

domingo, 2 de octubre de 2011

¿Qué es la relevancia para los usuarios de la información?

En la recuperación de información, la relevancia ha sido hasta hoy, una propiedad muy importante de los documentos, y es por lo tanto una de las más difíciles para definir. De forma Intuitiva, se podría afirmar que un documentos es relevante en la medida que le permita al usuario, de forma eficiente, solucionar una necesidad de información.

De la misma manera, se puede analizar que la relevancia no es una propiedad exclusiva de los documentos, sino que a la vez es una realidad, vista desde tres enfoques, entre las características del documento, en la necesidad de información y de la persona que hace la pregunta (que tiene un vacío cognitivo). Es decir, la relevancia es subjetiva, en tanto que depende del criterio dado por el usuario para suplir la necesidad de información.

Para definir lo que es o no relevante, en otras palabras, "los documentos que son considerados para un usuario relevantes, es posible que para otro usuario que tiene la misma necesidad de información, no lo sean".

También se puede definir, que la relevancia tiene diferentes grados, puesto que un documento no se debe limitar a ser relevante o a no serlo, sino que la relevancia en un documento puede situarse en cualquier punto de un continuo de entre: por ejemplo 0 y 1, en el cual el 0 está representando la ausencia total de relevancia y el 1 representa la relevancia absoluta. De acuerdo a esos puntos, un documento muy semejante y respecto a la pregunta, podría tener una relevancia del 0.8, mientras que, otro menos similar podría tener un relevancia del 0.5, etc.

Naturalmente, nada impide utilizar escalas de 0 a 10 en lugar de 0 a 1 o de porcentajes para representar el grado de relevancia que tiene para cada al usuario. Lo realmente importante aquí es, si los documentos tienen un grado de relevancia particularmente diferente respecto a una pregunta, entonces no tiene sentido que se entreguen estos documentos de forma aleatoria o bajo un orden poco eficiente; como por ejemplo el título o la fecha de entrada en el fondo documental o la base de datos, y en este sentido, es claro que este principio está muy claro para la mayoría de motores de búsqueda en internet, pero aún, está muy descuidado en algunos sistemas de Gestión Documental al interior de las organizaciones.

Para concluir, lo que hacen la mayoría de los grandes Sistemas de Recuperación de Información es, intentar determinar la forma más eficiente posible que permite determinar lo que es o no relevante para un usuario que presenta una necesidad de información, es decir, si la respuesta a una pregunta incluye una lista de miles de documentos, y estos documentos están distribuidos de forma aleatoria, no es lógico que el usuario tenga que revisar uno a uno esos miles de documentos; lo lógico, y lo que hoy por hoy se busca es, que el Sistema de Recuperación de Información le entregue únicamente los documentos relevantes para este usuario teniendo en cuenta la pregunta que formuló, es decir, su necesidad de información.

Publicado por: Nubia Cortés

OLVERA LOBO, Mª Dolores Evaluacion de sistemas de recuperacion de informacion: aproximaciones y nuevas tendencias. disponible en:http://www.elprofesionaldelainformacion.com/contenidos/1999/noviembre/evaluacion_de_sistemas_de_recuperacion_de_informacion_aproximaciones_y_nuevas_tendencias.html. [consultado 15 de septiembre de 2010 ]

Criterios de relevancia en los buscadores. disponible en: http://fabianperez.blogspot.com/2008/07/criterios-de-relevancia-en-los.html. [consultado 15 de septiembre de 2010 ]

domingo, 11 de septiembre de 2011

Otros aspectos para tener en cuenta para la evaluación de un Sistema de Recuperación de Información

Para poder evaluar un Sistema de Recuperación de Información es necesario también tener en cuenta algunas variables como lo son exhaustividad y precisión. Una vez se han tomado estas dos variables se procede a determinar si un determinado Sistema de Recuperación de Información puede llegar a cubrir la necesidad de información.

A continuación dos fórmulas prácticas para medir las dos variables en mención:

Número de documentos relevantes recuperados

Exhaustividad = _________________________________________________ X 100

Número total de documentos relevantes presentes en el fondo documental

Número de documentos relevantes recuperados

Precisión = ______________________________________________ X 100

Número total de documentos recuperados

Exhaustividad: Ejemplo. Supongamos que hacemos una búsqueda de un tema X, sobre una colección de 100 documentos, y como resultado de esta búsqueda obtenemos solo 6 documentos, quiere decir que si aplicamos la formula que acabamos de ver, entonces el índice de exhaustividad es del 6%.

Precisión: Ejemplo. Supongamos que la búsqueda es sobre 1000 documentos, caso en el que como respuesta solo se obtuvieron 100 documentos pro únicamente 20 responden directamente a los que se solicito, es decir relevantes, entonces el índice de precisión es del 20%.

Algo que es claro, es que el índice de exhaustividad proporciona una medida al sistema para recuperar documentos que puedan denominarse relevantes para el usuario, el índice de precisión demuestra la habilidad del sistema para evitar el ruido.

Como el objetivo es llevar a la construcción de un sistema que brinde 100% de exhaustividad y precisión, en otras palabras sistemas que recuperen relevantes documentos realmente ; de esta manera en teoría suena muy sencillo, pero en la práctica estos dos se comportan de forma antagónica, puesto que es necesario aumentar el nivel de exhaustividad se requiere disminuir la precisión y en sentido contrario, y la razón es que si se quiere asegurar la precisión del sistema se hace necesario tomar medidas para hacer mas especifica la indización.

Es decir, si un documento trata sobre archivos, entonces tendremos que diseñar un adecuado sistema de indización que tienda a indizar el documento con un descriptor archivos, y no con el descriptor de gestión documental, archivistas, archivística, etc. Y así, se logrará el esfuerzo de tener un sistema preciso, aunque si alguien llegase a buscar documentos sobre archivística, dejara de recuperar documentos relevantes sobre el tema general.

En la práctica se puede observar que por medio de los buscadores más usados en internet, como Google o AltaVista, se pueden determinar buenas tasas de exhaustividad y esto lo podemos comprobar inmediatamente en la cantidad de resultados que se nos entregan, pero es claro que la precisión es poca, pues de los cientos y miles de resultados que obtenemos, solo unos pocos nos van a servir para satisfacer una necesidad de información.

También, existen sistemas muy especializados como ADAM o Cercador, entre otros, los cuales usan un sistema de indización automatizada e intelectual. Pueden brindar menor exhaustividad, pues los resultados que estos ofrecen suelen ser pocos, pero es seguro que la precisión esta casi en el 100%.

Publicado por: Nubia Cortés

GOMEZ DIAZ, Raquel. La evaluación en recuperación de la información [on line]. "Hipertext.net", núm. 1, 2003. <http://www.hipertext.net> [Consulta: 01/11/10]. ISSN 1695-549.

GARCÍA GÓMEZ, Juan Carlos. Aproximación a la evaluación cuantitativa de los Sistemas de Recuperación de Información de la prensa en Internet: Exhaustividad y precisión. [on line] <ibersid.eu/ojs/index.php/scire/article/download/1145/1127>. [consulta: 01/11/2010].

domingo, 21 de agosto de 2011

Infografía

Es importante para el proceso de recuperación de información, estar aprendiendo cosas interesantes cada día y que se puedan aplicar en algún momento de nuestras vidas, en clase con el profesor Laureano Gómez aprendimos lo que es una Infografía y para que nos sirve, el objetivo es hacer una JPG (Imagen) a partir de un tema específico el cual se investiga a fondo. “El término Infografía se deriva del acrónimo de información + grafía. Es un término periodístico que tiene como objetivo informar de manera diferente, por medio de dibujos, gráficos, esquemas, estadísticas y representaciones. Por lo tanto, es un medio de comunicación que llega al receptor de forma visual, Nigel Colmes, uno de los infografistas más prestigiosos del mundo, define este término como: "hacer entendibles los números, los procesos y los hechos".[1]