| Recuperación de datos vs. Recuperación de información | ||
| Recuperación | Recuperación de datos | Recuperación de Información |
| Exacta | Parcial, best match | |
| Inferencia | Deducción | Inducción |
| Modelo | Determinista | Probabilística |
| Clasificación | Monotética | Politética |
| Lenguaje de la consulta | Artificial | Natural |
| Especificación de la consulta | Completa | Incompleta |
| Items buscados | Coinicidencia exacta | Relevantes |
| Respuesta al error | Sensible | Insensible |
| Se considera que las direferencias son consecuencia del lenguaje se que usa en las consultas como en la representación de los documentos en las bases de datos. | ||
| Los documentos y las consultas en muhas ocasiones se expresan en forma natural, con los problemas identificados constantemente de ambigüedad semántica y contextual, lo que significa que los resultados recuperados sean muy imprecisos y además erróneos. | ||
| Los sistemas de gestión de datos (SGBD) tratan con datos que tienen una estructura y una semàntica bien definida, y la recuperación errónea de un item supone un fracaso total de ese sistema. | ||
| Esta tendencia de la convergencia en particular aún es acusada en la actualidad con la aparición del sistema de recuperación de información (SRI) multimedia, en los que ya no se trata solo con texto (estructurado o no estructurado), sino también con audio, video, imàgenes, y es necesario combinar la tecnología de los sistemas de recuperación de información y las bases de datos. | ||
| Tabla 1. Salvador Oliván ,José. Recuperación de Información. Pág. 29 | ||
| Publicado por: Nubia Cortés | ||
viernes, 23 de septiembre de 2011
Recuperación de datos vs. Recuperación de información
domingo, 18 de septiembre de 2011
La Normatividad y otros accesos útiles para definir criterios en el manejo de la información en Colombia
La Normatividad y otros accesos útiles para definir criterios en el manejo de la información en Colombia
En el país se estudia arduamente la posibilidad de regular la información, el origen y manipulación de la misma. Para ello, no obstante, se deben abarcar un sinnúmero de aspectos y situaciones de carácter social, económico y cultural; que por su inherencia a la formación del conocimiento, las tecnologías y a la información misma, deben incurrir al uso de las normas constitucionales, archivísticas y demás que abarcan el tema en cuestión.
El Archivo General de la Nación es la institución más provista del conocimiento y de la experiencia para estudiar y enfocar la normatividad en Colombia.
A continuación, algunas de las leyes resaltadas en la página Web http://www.archivogeneral.gov.co/ del Archivo General de la Nación:
Imagen tomada de: Google.com. Archivo General de la Nación Bogotá [en línea] (2011). Consultado: 05-09-2011. Disponible en: http://www.archivogeneral.gov.co/
LEY 527 DE 1999. Por medio de la cual se define y reglamenta el acceso y uso de los mensajes de datos, del comercio electrónico y las firmas digitales, y se establecen las entidades de certificación y se dictan otras disposiciones.
LEY 962 DE 2005 Anti - trámites. (Arts. 3 inciso3, Acceso a los registros y archivos de la Administración Pública en los términos previstos por la Constitución y la Leyes) y Art. 28.
LEY 734 DE 2002. Código Disciplinario Único (Artículo 34 numeral, 1,5 y 22 Artículo 35 numeral 8,13 y 21).
LEY 190 DE 1995. Estatuto Anticorrupción (Arts.27 y 79).
LEY 44 DE 1993. Sobre derechos de autor, funcionarios públicos.
LEY 31 de 1992 (Arts.54-55). Publicidad, reserva y conservación documentos Bancos de la República.
LEY 6 DE 1992 (Art.74). Valor probatorio de la impresión de imágenes ópticas no modificables. Adiciónase el Estatuto Tributario con el Artículo 771-1.
LEY 57 DE 1985. Sobre publicidad y acceso a los documentos públicos.
LEY 23 DE 1982. Sobre derechos de autor.
Sin embargo, no son estas las únicas leyes, pues jerárquicamente la estructura normativa ofrece decretos, resoluciones y demás que especifican otra diversidad de detalles para tener en cuenta en su aplicación a la construcción y manejo de la información en los diferentes medios existentes.
También está la Sociedad Colombiana de Archivistas, con su página web http://www.scarchivistas.org quienes en conjunto con investigadores de la rama se especializan en ofrecer servicios de Asesoría Jurídica, capacitaciones, consultorías e interventorías, de acuerdo a la necesidad y el carácter de la información.
Imagen tomada de: Google.com. Sociedad Colombiana de Archivistas [en línea] (2011). Consultado: 05-09-2011. Disponible en: http://archivosmunicipales.blogspot.com/2009/09/curso-desarrollo-del-sistema-de-gestion.html
Por último, a nivel internacional sugiero realizar una visita a la página web http://www.ica.org/ del Consejo Internacional de Archivos (ICA.org), quienes aportan y hacen un papel importante en el desarrollo y el manejo de la información, pues esta nos afecta a todos y su alcance es y debe ser global.
Imagen tomada de: Google.com. Consejo Internacional de Archivos [en línea] (2011). Consultado: 05-09-2011. Disponible en: http://www.scanea2.com/index.php?nSeccion=8
Nota: Información tanto de texto como de imágenes, tomada del acceso a los tres sitios relacionados en el tema publicado.
domingo, 11 de septiembre de 2011
Una aproximación al concepto de recuperación de información en el marco de la ciencia de la documentación
De José Antonio Oliván y Rosario Arquero Avilés, quienes relacionan en la parte introductoria del texto (resumen) que "La naturaleza interdisciplinar de la recuperación de información plantea problemas no fáciles de resolver a la hora de establecer una definición válida para todas las ciencias relacionadas con el campo"[1], es entonces nuestra labor como profesionales de la información persistir en conciliar la unificación de criterios, pues hacemos parte inherente de la construcción de modelos que faciliten la recuperación de información y de un concepto claramente definido.
Publicado por: Nubia Cortés
[1] Olivan José Antonio y Arquero Avilés Rosario. Una aproximación al concepto de recuperación de información en el marco de la ciencia de la documentación. Investigación bibliotecológica vol.20 No 41. Julio/ Diciembre 2006. México. ISSN: 0187-358X. pp. 13-43.
Otros aspectos para tener en cuenta para la evaluación de un Sistema de Recuperación de Información
Para poder evaluar un Sistema de Recuperación de Información es necesario también tener en cuenta algunas variables como lo son exhaustividad y precisión. Una vez se han tomado estas dos variables se procede a determinar si un determinado Sistema de Recuperación de Información puede llegar a cubrir la necesidad de información.
Número de documentos relevantes recuperados
Exhaustividad = _________________________________________________ X 100
Número total de documentos relevantes presentes en el fondo documental
Número de documentos relevantes recuperados
Precisión = ______________________________________________ X 100
Número total de documentos recuperados
Exhaustividad: Ejemplo. Supongamos que hacemos una búsqueda de un tema X, sobre una colección de 100 documentos, y como resultado de esta búsqueda obtenemos solo 6 documentos, quiere decir que si aplicamos la formula que acabamos de ver, entonces el índice de exhaustividad es del 6%.
Precisión: Ejemplo. Supongamos que la búsqueda es sobre 1000 documentos, caso en el que como respuesta solo se obtuvieron 100 documentos pro únicamente 20 responden directamente a los que se solicito, es decir relevantes, entonces el índice de precisión es del 20%.
Algo que es claro, es que el índice de exhaustividad proporciona una medida al sistema para recuperar documentos que puedan denominarse relevantes para el usuario, el índice de precisión demuestra la habilidad del sistema para evitar el ruido.
Como el objetivo es llevar a la construcción de un sistema que brinde 100% de exhaustividad y precisión, en otras palabras sistemas que recuperen relevantes documentos realmente ; de esta manera en teoría suena muy sencillo, pero en la práctica estos dos se comportan de forma antagónica, puesto que es necesario aumentar el nivel de exhaustividad se requiere disminuir la precisión y en sentido contrario, y la razón es que si se quiere asegurar la precisión del sistema se hace necesario tomar medidas para hacer mas especifica la indización.
Es decir, si un documento trata sobre archivos, entonces tendremos que diseñar un adecuado sistema de indización que tienda a indizar el documento con un descriptor archivos, y no con el descriptor de gestión documental, archivistas, archivística, etc. Y así, se logrará el esfuerzo de tener un sistema preciso, aunque si alguien llegase a buscar documentos sobre archivística, dejara de recuperar documentos relevantes sobre el tema general.
En la práctica se puede observar que por medio de los buscadores más usados en internet, como Google o AltaVista, se pueden determinar buenas tasas de exhaustividad y esto lo podemos comprobar inmediatamente en la cantidad de resultados que se nos entregan, pero es claro que la precisión es poca, pues de los cientos y miles de resultados que obtenemos, solo unos pocos nos van a servir para satisfacer una necesidad de información.
También, existen sistemas muy especializados como ADAM o Cercador, entre otros, los cuales usan un sistema de indización automatizada e intelectual. Pueden brindar menor exhaustividad, pues los resultados que estos ofrecen suelen ser pocos, pero es seguro que la precisión esta casi en el 100%.
Publicado por: Nubia Cortés
GOMEZ DIAZ, Raquel. La evaluación en recuperación de la información [on line]. "Hipertext.net", núm. 1, 2003. <http://www.hipertext.net> [Consulta: 01/11/10]. ISSN 1695-549.
GARCÍA GÓMEZ, Juan Carlos. Aproximación a la evaluación cuantitativa de los Sistemas de Recuperación de Información de la prensa en Internet: Exhaustividad y precisión. [on line] <ibersid.eu/ojs/index.php/scire/article/download/1145/1127>. [consulta: 01/11/2010].
sábado, 10 de septiembre de 2011
Cómo evaluar la recuperación de Información
La necesidad de información[1] permite que el usuario o cibernauta se encamine por diferentes rutas de búsqueda en las que espera encontrar óptimos resultados de tal manera que se cumpla a satisfacción la petición. Pero para todo usuario, esa ruta de recuperación de información no es la misma, pues mientras unos esperan resultados inmediatos sin depender del origen de los datos; para otros es de vital importancia conocer aspectos tales como: conceptos, contexto, estructuras de búsqueda, autores, origen, calidad entre otros.
Para ello, se recurre a una etapa de seguimiento y evaluación de los resultados con el fin de conocer si las expectativas de la consulta se han cumplido.
La evaluación en recuperación de información corresponde a una fase de investigación y para ello se hace uso de medidas eficaces y estandarizadas, dentro de ellas están las colecciones experimentales adecuadas, de no tenerlas, se dificulta hacer evaluaciones de sistemas particulares como las comparaciones fiables entre los resultados obtenidos con los distintos sistemas.
Es indispensable conocer las diferencias entre el acceso físico a la información y el acceso lógico a la misma y así hacerse participe de una evaluación:
Acceso físico a la información: Es cuando el usuario se acerca personalmente a la biblioteca y mediante la signatura topográfica localiza un libro u otros medios físicos. Es necesario, evaluar los requisitos que debe cumplir adecuadamente un lugar de estos como la distribución, señalización.
Acceso lógico a la información: Se relaciona con la búsqueda específica de esa información. El usuario llega a la biblioteca, ejecuta una búsqueda y obtiene como resultado datos en los que se le indica en qué libro o revista es posible que se encuentre esa información.
Así mismo, existen dos posibles clases de evaluación de la recuperación de información:
Evaluación tradicional: Es medir objetivamente cómo se adecua la pregunta a la respuesta, si es equivalente a la necesidad de recuperar la información.
Evaluación orientada a los usuarios: Es medir la satisfacción de quien hace la demanda de información y hace uso de ella.
La recuperación de información entorno a la exhaustividad se definen como la proporción de los documentos relevantes que han sido recuperados y que permiten evaluar la habilidad del sistema para encontrar todos los documentos relevantes de la colección. Tal concepto podría resumirse a partir de las siguientes preguntas: ¿Son todos los que están o nos faltan algunos?”, ¿es la información que esperaba o no?
Imagen Recuperación de Información[2]
Publicado por: Nubia Cortés
[1] GÓMEZ DÍAZ, Raquel. La lematización en español: una aplicación para la recuperación de información. España: Ediciones Trea. 2005. PP 82-83
[2] Imagen Recuperación de Información y concepto. Apuntes, son solo apuntes. En línea: http://ferbor.blogspot.com/2006/12/evaluacin-de-los-sistemas-de.html Revisado: 05-09-2011.
martes, 6 de septiembre de 2011
Concepto de recuperación de información
El término “information retrieval” lo introdujo Calvin N. Mooers[1] en 1950 en la literatura de la documentación definiendo “La búsqueda de información en un stock de documentos, efectuada a partir de la especificación de un tema”[2], agregando luego “La recuperación de información abarca los aspectos intelectuales de la descripción de información y su especificación para la búsqueda, y también cualquier sistema, técnica o máquina que se utilice para llevar a cabo la operación”[3]
Otro autor, Jean Tague-Sutcliffe considera algunos elementos de gran amplitud de que permiten definir el campo de la recuperación de información y desde varios aspectos:
- Colección de documentos o base de datos
- Representación de la información
- Usuarios
- Consultas y frases u oraciones de búsqueda (estrategias de búsqueda)
- Intermediarios de búsqueda
- Proceso de búsqueda
- Evaluación de la recuperación
Se manifiesta además, que hay variedad de significados que le ofrecen al tema la falta de coherencia, que ésta puede venirse determinando por la naturaleza interdisciplinar de la recuperación de información.
En nuestro campo, la ciencia de la información, la informática, la documentación, la psicología, la lingüística, la lógica, la inteligencia artificial, entre otras, son disciplinas que contribuyen a la investigación teórica y práctica de la recuperación de información.
La recuperación de información engloba las acciones encaminadas a identificar, seleccionar y acceder a los recursos de información útiles al usuario, sin perjuicio de otras acepciones del concepto. La siguiente fase lógica es la recuperación del contenido de las mismas, siguiendo unos criterios de pertinencia. En el ámbito de la documentación automatizada, la recuperación de información adoptará la forma del acceso, selección y explotación de las bases de datos, utilizando diferentes técnicas.[4]
Es el proceso mediante el cual el usuario localiza y accede a los recursos de información que son pertinentes para resolver los interrogantes o encontrar el tema de su interés. Son de gran importancia los lenguajes documentales, las técnicas de resumen, la descripción del objeto documental, entre otros, al pretender obtener una búsqueda con verdaderos criterios de búsqueda.[5]
Publicado por: Nubia Cortés
[1] Una aproximación al concepto de recuperación de la información en el marco de la ciencia de la documentación. Salvador Olivan José Antonio Oliván y Arquero Avilés.
[2] C.N. Mooers “The Theroy of digital handling of non- numerical information and its implications to machine economics” en Thecnical Bulletin No 48. Cambridge, MA: ZatorCo., 1950 (Ponencia presentada en Association for computing Machinery, Rutgers Univ., New Brunswick, NJ, 1950, March 29)
[3] C.N. Mooers “Zatocoding applied to mechanical organization of knowledge”, en American Documentation, 1951, Vol.2, pág. 20-32.
[4] Recuperación y organización de la información. Definición de la Recuperación de la información. Universidad Carlos III de Madrid. Velásquez Muñoz Mario (et. Al). Consulta en línea [05-09-2011]
domingo, 4 de septiembre de 2011
¿Que son los metadatos?
Un tema muy interesante y el cual nos explico el profesor Laureano Gómez es sobre los Metadatos, leímos un articulo producido por el mismo, el cual tiene el siguiente titulo “USO DE METADATOS PARA LA GESTIÓN INTEGRAL DE RECURSOS DIGITALES EN UNIDADES DE INFORMACIÓN DOCUMENTAL” generado bajo el proyecto de investigación patrocinado por Colciencias titulado: Biblioteca Digital Colombiana – Fase II, de ahí rescatamos dos significados:
“
“los metadatos contextualizan y dan significado explícito suficiente para que una maquina/computadora/aplicación, pueda gestionar datos e información de manera automática”[1].
“Los metadatos van mucho más allá de la simple descripción y transformación de “Datos”, de esta forma se puede entender a los metadatos como “Información Estructurada ó Semi-estructurada que describe, explica, localiza, administra y amplía la información acerca de un recurso de información de forma que tenga algún sentido para las maquinas y los humanos, de esta forma se puede deducir que los metadatos son la suma total de lo que se puede decir acerca de cualquier objeto de información en cualquier nivel de agregación””[2].
Publicado por: Myriam Gil
Imagen tomada de: Google.com. Metadatos [en línea] (2011). Consultado: 04-09-2011. Disponible en:
[1] GÓMEZ DUEÑAS, Laureano Felipe. Docente- Investigador - Facultad Sistemas de Información y Documentación - Universidad de La Salle. Uso de Metadatos Para la Gestión Integral de Recursos Digitales en Unidades de Información Documental. Bogotá, 2011.
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